選購家電用品，撇步可是相當多！
如果是選擇大型家電，一定先要先把家裡空間的尺寸先丈量好
小家電就一定要選擇平常就會用到的功能，不要買了在那邊積灰塵
像我就會拿著相關尺寸與所需功能到相關的家電賣場先去看實機，摸一摸，問一下賣場人員，然後將型號拍照下來
然後再到momo來做選購，為什麼要這樣呢？
根據經濟部標準檢驗局提醒，選家電有幾點要注意：
1.選購時檢視負責廠商名稱及地址、電器規格（如：電壓、消耗功率或電流）及型號等各項標示是否清楚；尤其是注意是否貼有『商品安全標章』。
2.檢視是否附有使用說明書，使用前詳細閱讀產品使用說明書，並確實依使用說明書內容使用電器，尤應注意產品使用說明書所列之警告、注意事項。
3.定期依使用說明書之清潔保養方法清洗，以免影響電器功能，清潔保養時，切記應確實依照使用說明及注意事項，先將電源插頭拔離插座，並防止水滲入電器內部，以避免危險。
4.電源線及插頭破損或鬆弛時，切勿使用，以免發生危險。
5.若有故障現象發生，應送至廠商指定之維修站維修，切勿自行更換零件或拆解修理。
其實我在很多的購物網站比較起來，momo買東西是目前最省的一個平台了!
更新商品及相關促銷的活動也是非常多~
不只家電用品，也可以在上面選購其他運動用品，3C用品都可以拿到很便宜的價格
尤其常常有促銷，如果你看中的型號家電有在上面就真的賺到了
【topax 莊頭北】高熱效二口玻璃檯面燃氣台爐(TG-8503G)是我這陣子選購的家電，用起來的評價真的不錯
實用性、外觀、價格也平價
在許多網站都有相關的介紹，可見評價真的很高！
而且實際來計算一下耗電率，也很省電，尤其遇到夏季電價時
省錢才是王道啊!
而且我也很常逛PTT，這款【topax 莊頭北】高熱效二口玻璃檯面燃氣台爐(TG-8503G)也真的受到不少人的推薦(我看得出什麼是業配文，不要說我笨)
所以我個人對【topax 莊頭北】高熱效二口玻璃檯面燃氣台爐(TG-8503G)的評比如下
實用性：★★★★★
價格：★★★★☆
推薦度：★★★★☆
完整產品說明
品牌名稱
款式
- 雙口爐
類型
- 天然氣
- 瓦斯
- 壓轉式點火
- 檯面爐
材質
- 玻璃
保固期
- 1年保固期
- 依原廠保固書保固
商品規格
- 型號：TG-8503G
尺寸：730×420×130 mm (含爐架)
面板材質：黑色玻璃
點火方式：電子連續點火
瓦斯消耗量：
LPG 8.6kW (0.6084kg/h)
NG 8.6kW(7396kcal/h)
熱效率：
LPG 49.6％
NG 49.1％
瓦斯接管：O9.5mm
安裝尺寸：挖孔670 x 325 mm R85
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熱點新知搶先報
在新冠疫情爆發之際，湧現了數以千計的開源項目，今天我們來了解其中四個。 ... 在當前緊張的疫情環境下，保持專注和積極性是一個很大的挑戰。而研究開源社區如何應對這一次疫情爆發，對於我來說卻成為了一種宣洩。 從今年一月底開始，整個開源社區已經貢獻了數以千計關於冠狀病毒或新冠病毒的開源軟體倉庫，其中涉及的內容包括但不限於數據集、模型、可視化、Web 應用、移動應用，且大多數都使用了 JavaScript 和 Python 編寫。 之前我們分享過一些關於開源硬體創客們在幫助遏制冠狀病毒傳播方面做的貢獻，現在將繼續分享四個由開源社區作出的應對冠狀病毒和新冠病毒的項目，這體現了開發者們和整個開源社區在當下對整個世界的影響力。 1. PennSignals：CHIME ...CHIME by PennSignals 新冠病毒流行病醫院影響模型(COVID-19 Hospital Impact Model for Epidemics)（CHIME）是由賓夕法尼亞大學 Penn Medicine 機構的數據科學家們建立的開源在線應用，它可以讓醫院更好地了解本次新型冠狀病毒對醫院需求的影響。 醫院的管理人員可以通過 CHIME 來大致預測未來幾天和幾周內將會有多少患者需要住院治療，並推算 ICU 和呼吸機的需求量。只需要輸入當前住院患者數以及一些相關的變量，就可以看到未來幾天內需求的變化情況。 CHIME 主要使用 Python 開發，並通過 Pandas 這個開源庫實現了大部分的數據轉換和數值計算，最終得出相關的估計值。Pandas 的背後有一個強大的團隊進行支持，它是在數據分析方面被廣泛使用的 Python 庫之一。和很多其它的開源項目一樣，Pandas 團隊的收入大部分來源於用戶的資金支持。 2. Locale.ai：實時新冠病毒可視化 ...Locale.ai COVID-19 visualization 實時顯示世界各地病例數量分布的地圖可以讓我們直觀了解新冠病毒的規模和擴散程度。Locale.ai 就開發了這樣一個開源、可交互的新冠病毒已知病例可視化分布圖，這個圖會根據最新的可靠數據實時進行更新。 這個項目有趣的地方在於，它的數據是是通過 GitHub 用戶 ExpDev07 創建的開源 API 進行檢索的，這個 API 的數據來源是約翰·霍普金斯大學的開源數據集，而約翰·霍普金斯大學這份聚合了多個來源的數據集則是 GitHub 上新冠病毒相關的最受歡迎的項目。這就是開源項領域中分支帶來的一大好處。 Locale.ai 的這個圖表通過 Vue.js 開發。Vue.js 是一個在 Web 應用開發方面非常流行的框架，它是由尤雨溪創造並維護的。值得一提的是，尤雨溪是少數以全職參與開源項目維護的人之一。 3. BlankerL：DXY-COVID-19-Crawler ...BlankerL DXY-COVID-19-Crawler DXY-COVID-19-Crawler 建立於今年 1 月份，是開源社區對新冠病毒最早發起響應的項目之一。當時該病毒主要在中國範圍內傳播，中國醫學界通過丁香園網站來進行病例的報告和跟蹤。為了使這些疫情信息具有更高的可讀性和易用性，GitHub 用戶 BlankerL 開發了一個爬蟲，系統地從丁香園網站獲取數據，並通過 API 和數據倉庫的方式對外公開。這些數據也被學術研究人員用於研究病毒傳播趨勢和製作相關的可視化圖表。到目前為止，DXY-COVID-19-Crawler 這個項目已經獲得了超過 1300 個星標和近 300 次的復刻。 BlankerL 使用 Python 和 Beautiful Soup 庫開發了這個爬蟲。Beautiful Soup 是 Python 開發者用於從頁面 HTML DOM 中提取信息的庫，它由 Leonard Richardson 維護，這位作者另外還全職擔任軟體架構師。 4. 東京新冠病毒工作組網站 ...City of Tokyo's COVID-19 Task Force site 世界各地很多城市都在網絡上持續更新當地的新冠病毒信息。東京都政府則為此創建了一個綜合性的網站，讓東京當地居民、在東京設有辦事處的公司以及到東京的遊客了解最新情況，並採取相應的預防措施。 這個網站的不同之處在於它是由東京都政府開源的。這個項目受到了來自 180 多名用戶的貢獻，日本的長野市、千葉市、福岡市還對這個網站進行了改造。這個項目是城市公共建設更好地服務大眾的有力示範。 這個開源網站也使用了很多開源技術。通過 Tidelift，我留意到項目中存在了 1365 個依賴項，而這都是由 38 個由開發者明確使用的直接依賴項所依賴的。也就是說，超過一千多個開源項目（包括 Nuxt.js、Prettier、Babel、Ajv 等等）都為東京向市民共享信息提供了幫助。 ...Dependencies in Tokyo's COVID-19 Task Force site 其它項目 除此以外，還有很多應對新冠病毒的重要項目正在公開進行當中。在這次研究中，開源社區應對流行病以及利用開源技術開展工作的方式讓我深受啟發。接下來的一段時間都是應對疫情的關鍵時期，我們也可以繼續在開源社區中尋找到更大的動力。 如果你也參與到了新冠病毒相關的開源項目當中，歡迎在評論區分享。 via: 作者：Jeff Stern 選題：lujun9972 譯者：HankChow 校對：wxy 本文由 LCTT 原創編譯，Linux中國 榮譽推出
| SREDD1515DEFE51YH |
文章來源取自於：
壹讀 https://read01.com/xm7Rj3k.html
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